负责大模型数据的采集、清洗、筛选、标注与校验，构建高质量训练数据集，保障数据合规、准确。 2. 设计、撰写 AI 模型的提示词（Prompt），编写问答、对话、指令样本，对模型进行指令微调、对齐训练。 3. 对 AI 模型输出结果进行评测、打分、错误分析，识别模型幻觉、逻辑错误、表达偏差等问题，输出评测报告。 4. 针对模型缺陷，优化训练样本与 prompt 策略，迭代修正模型回答，持续提升模型对话能力、内容准确性、安全性。 5. 制定标注规范、质检标准，审核标注成果，复核标注质量，推动标注团队执行标准，把控交付质量。 6. 整理模型问题库，归纳常见错误类型，沉淀优化案例，配合算法工程师反馈模型问题，协同迭代模型效果。 7. 遵守内容安全规范，识别违规、风险内容，保障 AI 输出内容符合法律法规与平台安全要求。 8. 完成项目相关文档整理、进度跟进，按时交付训练、评测相关任务